痉挛是一种神经传染病，不良影响着300多万美国人。其病状被证明是由多种因素驱动的，有数由于痉挛的安全性而在日常大型活动之前陷于的挑战，如离家、持续社会关系、工作岗位、交通和独立穷困。社会因素和痉挛的传染病开销使痉挛高血压非常无论如何会需要公共经济援助。在美国，三分之一的痉挛高血压给予诊疗奖助。许多身躯和疾患与痉挛有关，有数躯体身心、思维身体健康状况、认知身心、传染病、身躯小童和烧伤。
痉挛高血压的合并症的依赖性一直是痉挛数据分析的一个至关重要的信息技术。据估计，50%-90%的成年人穷困在一种以上的风湿热之前，出现了一些历史文献来描述风湿热的并立，因为它们不良影响着身体健康结果和穷困能量密度。通过了解这些表征和思维并立的共生现象，我们可以非常好地阐明不良影响病情恶化的人口准确度因素之外的共同生物必需，并可以结构设计量身定做的诊疗保健服务。对于痉挛高血压，各种可能的一组可能会会使病患决定、结果进一步复杂化，并损害穷困能量密度——产生的累积到和协同效应比单一合并症可能会预期的要大。
除了断定各种传染病一组的相比之下流行率外，断定伴随这些可能而来的种族主义和多民族区别也是至关重要的。到目前为止，大多数关于风湿热区别的历史文献一次只非议一种传染病。尚能不相符其他传染病区别的以往和模式，例如糖尿病的一般区别如何伸展到痉挛高血压。通过指标这些一组之前的种族主义/多民族区别，我们对哪些高血压族裔可能会需要非常全面的病患或非常有全面性的制裁措施才能更佳身体健康和身体健康结果有了非常好的认识。在这项数据分析之前，数据分析技术人员调查了给予诊疗奖助的一大群痉挛高血压的慢性和急性传染病、烧伤和症状的开销和种族主义/多民族区别。
用作5年的诊疗奖助索偿数据，数据分析技术人员断定了中风痉挛的成年人，并用作所有可用的索偿和诊断来断定每个人在数据分析期间诊断的病理分类学代码组。用作关联规则挖掘，断定了传染病的顶级一组，并根据种族主义/多民族对这些一组进行分层，以断定潜在的存活率区别。此外还核对了高用作率人群之前病情恶化的最高者一组即入院和急诊科就诊人数最多的四分位数的个人。
在81,963名高血压之前，最少见的传染病是：焦虑和情绪身心(46.5%)，糖尿病(36.9%)，尾部问题(35.2%)，发育身心(31.6%)和恶心(29.5%)。当核对各种可能的一组时，焦虑和情绪身心的存活率一直过高，仅仅出现在每种一组之前。在传染病开销方面假定着值得注意的区别，美国印第安和白令海阿美族的发育身心存活率要高得多，而黑人个人的糖尿病存活率非常高。这些区别持续假定，有数这些前提的多重一组。多共病者的传染病开销要高得多，75.8%的人有焦虑或情绪身心，以及非常高的伤害开销。这项数据分析表明思维和身躯传染病的发病很高，并断定了不良影响痉挛高血压的种族主义和多民族区别。有全面性的制裁措施毕竟合并症、种族主义和多民族，无论如何会更佳病理卫生，减少区别。
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